Executive Summary
대행사의 AI 활용 막막함을 실제 업무 구조와 스킬로 해결한다.
GRID.OS는 "AI를 써보세요"가 아니라, 대행사 업무 중 어디에 AI를 붙이면 돈과 시간이 줄어드는지까지 구조로 만들어주는 서비스입니다.
- 광고대행사의 가장 큰 고민인 "AI를 어떻게 실무에 붙일 것인가"를 직접 건드린다.
- 고객사 업무 구조에 맞춰 볼트, 지침, 루틴, 스킬을 직접 셋팅한다.
- 광고 셋팅, 리포팅, 인사이트 도출을 반복 가능한 AI 업무 스킬로 만든다.
- 대표와 팀장의 머릿속 맥락을 팀원과 AI가 같이 읽는 운영 구조로 바꾼다.
제안의 출발점
대행사들은 AI가 필요하다는 건 안다. 문제는 리포트, 광고 셋팅, 회의록, CRM, 인사이트 중 어디부터 어떻게 붙여야 할지 모른다는 점이다.
GRID.OS의 답
AI 활용법을 강의로 설명하는 대신, 실제 클라이언트 운영 구조 안에 AI가 읽고 실행할 수 있는 업무 루틴과 스킬을 심는다.
Target Problem
광고 대행사 대표와 실무자가 바로 체감하는 반복 문제.
히스토리 단절
클라이언트 맥락이 담당자 머릿속, 메신저, 시트, 노션, 로컬 파일에 흩어져 인수인계가 어렵다.
리포트 반복 노동
매주 지난 맥락을 다시 찾고, 숫자와 해석, 액션아이템을 반복해서 조합하느라 운영자의 시간이 크게 소모된다.
AI 맥락 부족
AI를 쓰고 싶어도 매번 클라이언트 배경부터 설명해야 해서 실무 적용성이 떨어진다.
광고 셋팅 리소스 과다
신규 소재 셋팅, 네이밍, 랜딩 확인, UTM, 검수, 히스토리 기록에 매번 사람이 붙어야 한다.
회의 후 실행 누락
회의록, 결정사항, 액션아이템이 운영 문서와 이어지지 않는다.
운영자 생산성 한계
클라이언트 수가 늘면 리포트와 광고 셋팅이 병목이 되어 한 사람이 맡을 수 있는 계정 수가 제한된다.
AI는 쓰지만 업무에 붙지 않는다
팀원마다 프롬프트가 다르고, 클라이언트 맥락은 매번 다시 설명해야 하며, 결과물은 실제 운영 문서와 이어지지 않는다.
AI가 대행사 운영 흐름 안에서 작동한다
클라이언트 지침, 히스토리, 리포트, 광고 운영 기록을 읽고 셋팅 준비, 리포트 초안, 인사이트 도출까지 같은 방식으로 반복한다.
Automation Skill Pack
대행사가 실제로 체감하는 가치는 반복 업무를 스킬처럼 실행하는 데서 나온다.
캠페인 구조, 광고세트, 소재명, UTM, 랜딩 점검, 검수 체크리스트, 히스토리 기록을 표준 루틴으로 만든다. 실제 API 실행은 승인 기반 확장 옵션으로 분리한다.
이전 리포트와 클라이언트 히스토리, 주요 지표, 이번 주 이슈를 읽고 주간/월간 리포트 초안과 다음 액션을 빠르게 만든다.
광고 성과, 소재 반응, CRM 결과, 회의 내용을 연결해 반복 패턴, 위험 신호, 개선 후보를 뽑고 지식베이스에 누적한다.
제안 시 강조할 메시지
GRID.OS는 대표님 머릿속의 맥락을 AI가 읽게 만드는 것에서 끝나지 않습니다. 광고 셋팅, 리포팅, 인사이트 도출을 반복 가능한 스킬로 탑재해 대행사 운영 시간을 직접 줄입니다.
Product Definition
1차 상품은 광고 대행사용 옵시디언 기반 AI 업무 운영체계.
제공 범위
- 고객사 맞춤 옵시디언 볼트 셋팅
- 광고 대행사용 표준 폴더 구조 제공
- 클라이언트별 업무 컨텍스트 파일 생성
- 광고 셋팅 / 리포팅 / 인사이트 도출 스킬 탑재
- 일간/주간 업무 운영 루틴 셋팅
- 리포트, 회의록, 광고 운영 템플릿 제공
- AI 사용법과 업무 적용 컨설팅
초기 제외 범위
- 고객사 광고 API 직접 연동 자동 실행
- Meta/Google/Naver 실제 광고 생성 자동화의 무승인 실행
- 고객사 내부 데이터 전체 마이그레이션
- 장기 유지보수 무제한 대응
- AI의 무승인 외부 서비스 실행
Execution Timeline
이번 주 상품화 완성, 다음 주 제안서 완성, 그다음 주 영업 시작을 기준으로 역산한다.
상품화 완성
GRID.OS를 말로만 설명하는 단계에서 벗어나, 내부 팀이 바로 데모하고 제안서에 넣을 수 있는 상품 구조로 완성한다.
- 클린 볼트 구조 확정: 포함/제외 모듈, 루트 구조, 클라이언트 폴더 표준 정리
- 광고 셋팅·리포팅·인사이트 도출 스킬 정의: 각 스킬의 입력값, 실행 순서, 결과물, 승인 기준 정리
- 루트/클라이언트 AGENTS.md와 CLAUDE.md 상품판 초안 작성
- 데모 대시보드와 운영 대시보드 구조 확정
- Sample Beauty, Sample Food, Sample B2B 더미 클라이언트 설계
- Setup Wizard와 라이선스/재배포 금지 기본 문구 작성
제안서 작업
대행사 대표가 보고 바로 이해할 수 있는 제안서, 소개 문구, 세일즈 흐름을 완성한다.
- 핵심 카피 확정: "광고대행사의 AI 활용, 이제 감이 아니라 구조로 시작하세요."
- 문제 정의: AI 활용 막막함, 리포트 반복 노동, 광고 셋팅 리소스, 인사이트 누락
- 솔루션 정의: 업무 맥락 구조 + 자동화 스킬팩 + 구축형 셋팅 서비스
- 패키지 구성: Starter, Agency, Custom 범위와 가격 초안 작성
- 도입 프로세스: 사전 진단, 셋팅 세션, 교육, 1주 후 점검 흐름 정리
- 팀 내부 피드백 반영 후 외부 제안용 PDF/HTML 버전 완성
영업 시작
제안서와 데모 구조를 들고 실제 대행사/대표 후보에게 검증과 영업을 시작한다.
- 1차 제안 후보 리스트 작성: 1인 대행사, 소형 광고대행사, 기존 네트워크 우선
- 첫 연락 메시지와 미팅 제안 스크립트 작성
- 데모 시나리오 준비: 오늘 업무 브리핑, 리포트 초안, 광고 셋팅 점검, 인사이트 도출
- 베타 고객 조건 정리: 할인, 구축 범위, 피드백 제공 조건
- 미팅 후 피드백을 상품 구조와 제안서에 반영하는 루프 운영
- 첫 유료 구축 또는 베타 구축 전환을 목표로 진행
Agentic Structure
완전 자율 AI가 아니라 역할별 에이전트 + 인간 승인 구조로 설계한다.
역할별 에이전트
광고 셋팅, 리포팅, 회의록, 인사이트, 셋업, QA/Governance를 역할 단위로 나눈다.
오케스트레이션
한 요청을 여러 역할이 이어받아 맥락 확인, 초안 작성, 검토, 기록까지 진행한다.
Human Approval
광고비, 발송, 삭제, 외부 공유, API 실행은 사람 승인 없이 진행하지 않는다.
에이전트 역할 초안
Dashboard Strategy
첫 화면은 실제 사용성뿐 아니라 구매 설득을 위한 쇼룸 역할을 한다.
Agency Command Center
Agent Board
Client Portfolio
Report Pipeline
GRID.OS 데모 대시보드
영업, 첫인상, 교육용 쇼룸. 샘플 클라이언트와 더미 데이터로 전문적인 업무 OS 느낌을 보여준다.
GRID.OS 운영 대시보드
고객사가 실제 매일 쓰는 현황판. 오늘 할 일, 리포트 일정, 승인 필요 항목 중심으로 단순하게 유지한다.
Setup & Consulting Flow
직접 셋팅형 상품에서는 판매 후 실행 프로세스가 상품 품질이다.
사전 진단
고객사 인원, 운영 클라이언트 수, 매체, 자료 위치, 리포트 주기, AI 활용 수준, 보안/승인 규칙을 확인한다.
Setup Wizard
AI가 회사 정보, 클라이언트 구조, 자료 위치, 계정값, 토큰 발급 방법을 단계별로 안내한다.
볼트 구조 적용
광고 대행사용 표준 폴더를 적용하고, 우선 셋팅할 클라이언트 1~3개를 구성한다.
AI 지침 파일 작성
루트와 클라이언트별 AGENTS.md/CLAUDE.md를 고객사 업무 범위에 맞춰 작성한다.
실습과 교육
실제 업무 하나를 함께 처리하며 리포트, 회의록, 히스토리 기록, AI 요청 방식을 교육한다.
1주 후 점검
사용 피드백, 반복 수정 사항, 개선 후보를 운영 개선 로그에 반영한다.
Improvement Areas
현재 볼트에서 상품판으로 전환하기 위해 보강해야 할 영역.
민감정보 제거
실제 클라이언트명, 성과 수치, API 토큰, 내부 URL, 개인 업무 내용을 제거한다.
표준 폴더 재설계
광고 대행사 기준으로 클라이언트/리포트/광고 운영/CRM/자료 구조를 단순화한다.
역할 기반 AI 구조
에이전트 역할 체계와 업무 요청별 실행 루틴을 상품판 지침에 넣는다.
자가개선 루프
실행, 결과, 피드백, 회고, 지침 개선 후보가 반복되는 구조를 만든다.
Setup Wizard
처음 셋팅할 때 AI가 질문하고 고객사 정보에 맞춰 구조를 커스텀하게 한다.
계정/토큰 안내
Meta, GA4, Sheets, Notion 등 필요한 값의 위치와 저장 방식을 자세히 안내한다.
쇼룸형 대시보드
데모 대시보드와 운영 대시보드를 분리해 첫인상과 실사용성을 함께 잡는다.
복제 방지 지침
고객사 식별, 사용 범위, 재배포 금지, 업데이트 정책을 볼트와 계약에 명시한다.
Roadmap
판매 가능한 구조 정의에서 베타 고객 도입까지.
1. 구조 정의
- 클린 볼트 구조 확정
- 포함/제외 모듈 정리
- 루트/클라이언트 지침 초안
- 라이선스 문구 초안
2. 데모 볼트
- 더미 클라이언트 2~3개
- 샘플 리포트/회의록
- 데모 대시보드
- 에이전트 요청 예시
3. 구축 서비스
- 사전 진단 설문
- 셋팅 세션 진행안
- 교육 커리큘럼
- 사후 점검 체크리스트
4. 판매 준비
- 서비스 소개서
- 가격 패키지
- 세일즈 스크립트
- 첫 베타 고객 선정
Why GRID.OS?
GRID.A의 브랜드 자산을 이어받으면서, 업무 운영체계라는 상품 성격을 바로 전달한다.
그리다의 확장
`GRID.A`가 "그리다"로 읽히는 구조를 확장해 `GRID.OS`를 "그리도스"로 읽는다. 기존 브랜드 세계관과 자연스럽게 연결된다.
템플릿이 아닌 운영체계
`OS`는 단순 노트 묶음이 아니라 광고 대행사의 업무가 돌아가는 구조, 규칙, 루틴, AI 지침을 포함한다는 의미를 준다.
짧고 말하기 쉬움
"그리도스"는 팀 내부에서 부르기 쉽고, 제품명과 카테고리 설명을 함께 쓰기 좋다. 예: "그리도스 셋팅", "그리도스 대시보드".